本報(bào)記者 汪傳鴻 北京報(bào)道
編者按
人工智能正處于浪潮之巔。高盛集團(tuán)發(fā)表了一篇名為《中國(guó)人工智能崛起》的研究報(bào)告，稱中國(guó)在利用人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，已經(jīng)成為全球的主要競(jìng)爭(zhēng)者。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在2016年已經(jīng)突破100億元，預(yù)計(jì)2019年將增長(zhǎng)至344.3億元。2000年-2016年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)累計(jì)增長(zhǎng)1477家，融資規(guī)模累積達(dá)27.6億美元。大量的資本、人才、創(chuàng)業(yè)公司以及技術(shù)正支持中國(guó)的人工智能爆發(fā)。世界范圍內(nèi)，谷歌、蘋(píng)果、亞馬遜、微軟、Facebook五大科技巨頭都在搶占人工智能市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)BAT也火力全開(kāi)布局人工智能，它們也將成為人工智能浪潮中的最大受益者。（編輯：包芳鳴）
導(dǎo)讀
這是一種簡(jiǎn)單而直接的印象：百度在過(guò)去四年中進(jìn)行了大量的人工智能基礎(chǔ)研究，而騰訊、阿里更多強(qiáng)調(diào)技術(shù)的實(shí)用性、產(chǎn)品化和具體場(chǎng)景。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在過(guò)去五年迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
艾瑞咨詢公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將達(dá)到51.2%：這一數(shù)字在2016年為43.3%，2017年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將預(yù)計(jì)從2016年的100.60億元攀升至152.10億元。而由烏鎮(zhèn)智庫(kù)提供的數(shù)據(jù)顯示，在過(guò)去五年中，越來(lái)越多的中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)獲得融資：例如2012年第一季度僅有12起人工智能相關(guān)的投資案例，而在2016年第二季度達(dá)到了65起。
但在人工專利數(shù)量飆升、行業(yè)融資數(shù)目不斷攀升的表象下，不容忽視我國(guó)仍舊缺乏核心人工智能專利，和美國(guó)相比，我國(guó)人工智能領(lǐng)域獲得的融資額度仍然較低。盡管如此，在企業(yè)數(shù)量、融資額度、技術(shù)實(shí)力等多項(xiàng)指標(biāo)上，目前我國(guó)已經(jīng)在全球人工智能領(lǐng)域處在領(lǐng)先地位。
世界科技巨頭公司在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中扮演了重要角色，而在中國(guó)盡管在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域誕生不少創(chuàng)業(yè)公司，但BAT較大的資金投入規(guī)模、招徠AI人才的能力、更好的基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)模更大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，成為這場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)中取勝的關(guān)鍵。
麥肯錫近期發(fā)布報(bào)告認(rèn)為，從全國(guó)來(lái)看大公司對(duì)于AI的投資在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)投資中占比極高，其中代表性企業(yè)包括谷歌、百度等，這一部分投資在2016年被認(rèn)為在180億美元至270億美元之間，是來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)投資、私人公司等外部投資金額的兩倍多。
BAT加速人工智能落地
自放棄了2015年以來(lái)O2O戰(zhàn)略后，今年以來(lái)百度在AI上展現(xiàn)了更為激進(jìn)的姿態(tài)。“百度是一家AI公司。”是百度高管在今年時(shí)常提及的觀點(diǎn)。今年二季度財(cái)報(bào)會(huì)議上，騰訊公司總裁劉熾平卻告訴分析師，騰訊認(rèn)為AI發(fā)展目前仍處于早期階段。
但事實(shí)上即便是在人工智能領(lǐng)域發(fā)力看似較遲的騰訊，也在AI方面進(jìn)行了大量的投入。BAT三家都在各自產(chǎn)品中尋找落地人工智能的場(chǎng)景，但方向和幅度則不盡相同。
百度的AI戰(zhàn)略中，首要位置是用AI來(lái)提升目前百度已有業(yè)務(wù)，率先將AI能力應(yīng)用到翻譯、導(dǎo)航等產(chǎn)品當(dāng)中，以提升這類產(chǎn)品的效率。其次，則是通過(guò)AI來(lái)培育出新的業(yè)務(wù)，例如智能云、智能駕駛等。 1/2 1 2 下一頁(yè) 尾頁(yè) |
