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若梳理目前騰訊公布的案例，可以看到騰訊推出了游戲AI、社交AI、內(nèi)容AI來尋找人工智能落地場景。例如在圍棋領域推出“絕藝”，上線智能語音助手App等，以及在醫(yī)療領域推出了一個醫(yī)學影像實驗室，早期用于識別食管癌。將人工智能能力和騰訊目前已有的業(yè)務進行結合中，騰訊目前應用較多的業(yè)務之一是金融業(yè)務。
對于阿里而言，電商本身即是落地AI的主要場景，例如很早就聲稱將AI應用到了智能語音客服方面，在最近的云棲大會上，阿里又宣布推出一款支持中英文的智能會話客服機器人。此外阿里推出城市大腦，以及在制造業(yè)流水線上嘗試“工業(yè)大腦”等。在B端進行嘗試。
在加速技術落地應用同時，三家巨頭公司均初涉及構建AI開放平臺。
在2017年7月5日的百度AI開發(fā)者大會上，百度總裁陸奇認為，AI的商業(yè)化途徑、行業(yè)化是數(shù)據(jù)加算法、加軟件、硬件，達到用戶價值、產(chǎn)生商業(yè)價值，這樣更多的數(shù)據(jù)、更大的價值進入創(chuàng)新循環(huán)。更長遠來說，百度將自身定位為一個AI開發(fā)平臺，向開發(fā)者提供AI能力進行開放。百度寄望于再造一個汽車界的“安卓系統(tǒng)”，在通用人工智能領域，百度推出了DuerOS。
麥肯錫發(fā)布的報告顯示，2016年科技巨頭在全球投資Ai的金額達到了約200億美元至300億美元，其中絕大多數(shù)被用于研發(fā)和部署。此外仍有10％左右被用于投資并購。例如百度收購了海外技術公司，專注在語音喚醒和自然語言處理的創(chuàng)業(yè)公司KITT.AI。
10月11日，阿里云人工智能首席科學家閔萬里在采訪中告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，阿里接下來將可能消滅目前的所謂的“城市大腦”、“工業(yè)大腦”等基于不同場景下的系統(tǒng)，提煉系統(tǒng)架構，通過輸入不同的數(shù)據(jù)來泛化到不同的垂直領域。本質上阿里的做法也是在試圖進行一次平臺化的轉變：從解決某領域的智能解決方案，轉變?yōu)橐粋�通用型的人工智能架構。
騰訊的開放某種程度上是基于騰訊云來完成，例如目前騰訊云提供了包括圖像服務、語音服務等SDK接口，開發(fā)者同樣可以通過接入來獲得圖像識別、語音識別等能力。AI方面騰訊分列AI平臺、框架和應用服務等。此外騰訊還上線了騰訊云小微，以此構建騰訊的智能服務開放平臺。
押注未來
近年來三家公司均大力引入AI人才。從團隊架構上而言，騰訊在多個團隊對AI進行布局，分屬騰訊三個不同事業(yè)群的AI Lab、優(yōu)圖實驗室以及微信AI團隊。阿里在人才吸引上近期動作頗大，阿里新成立達摩院揚言在未來三年投入千億作為啟動資金。此前阿里更多強調(diào)技術的落地和實際應用，成立達摩院某種意義上是阿里在AI方面向縱深邁進。
阿里目前已經(jīng)在布局芯片階段。阿里巴巴首席技術官張建鋒認為，目前諸如GPU這類已有的芯片無法滿足人工智能計算需求，因此需要推出定制化的芯片。而閔萬里則告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，目前阿里仍在設計芯片架構的階段，距離真正硬件測試仍有一段距離。
在今年8月騰訊發(fā)布二季度財報講話中，劉熾平認為人工智能行業(yè)目前仍處于初期發(fā)展階段。而在騰訊提供的一份官方資料中，騰訊認為，由于人工智能在歷史屢次受限于基礎設施瓶頸，因此AI的發(fā)展和基礎設施支撐情況密切相關，此外騰訊認為目前AI在理解環(huán)節(jié)上仍未找到突破口。
但與此同時，騰訊同樣認為AI目前在垂直領域的落地能夠創(chuàng)造直接的價值。一種簡單而直接的印象是：百度在過去四年中進行了大量的人工智能相關基礎研究，而騰訊、阿里更多強調(diào)技術的實用性、產(chǎn)品化和具體場景。
在BAT三家中，騰訊起步最慢且幅度較小，百度布局較早且在自然語言處理、圖像識別、自動駕駛等技術領域投入較大，阿里則在實際落地應用中最為激進，強調(diào)人工智能研究的實用性。但多位業(yè)內(nèi)人士均認為，三家公司今年在AI領域的投資布局呈加速趨勢。
但在技術能力具體落地上，具體載體仍在探索。例如百度DuerOS目前展示的落地載體仍是在智能手機上，以及智能音響。
今年阿里巴巴推出了智能音響“天貓精靈”，押注AI能力在消費市場場景。10月12日舉行的云棲大會上，阿里巴巴人工智能實驗室發(fā)布了AliGenie語音開放平臺新增多個場景。早在今年7月，也有騰訊正在研發(fā)自家智能音響的聲音傳出。但在9月，騰訊暫時選擇和出門問問聯(lián)合推出音響方式來介入這一領域。
無論從概念抑或是技術落地上，BAT這三大巨頭已經(jīng)緊緊的將AI和自己綁在了一起。 2/2 首頁 上一頁 1 2 |
